Research Playbook

Entender

Encuestas

Técnica de carácter cuantitativo para extraer información estadística acerca del comportamientos, las actitudes y las costumbres de una población o de una muestra representativa de la misma.

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Visión general

Formato

Cuestionario semi-estructurado con preguntas cerradas pre-codificadas y algunas preguntas abiertas.

Duración

Elaboración del cuestionario: 2-8 horas (depende de los objetivos del estudio y del número de preguntas que se incluyan).

Ejecución: una encuesta no deberá superar los 10-15 minutos de duración para evitar el cansancio de los/as participantes.

Trabajo de campo: a determinar por la necesidad del proyecto (depende del número de respuestas que se quiera alcanzar).

Análisis: 1-2 semanas (depende del tamaño de la muestra y del tipo de análisis a desarrollar).

Materiales necesarios

Guión del cuestionario.

Base de datos / Listado / Panel de usuarios participantes.

Material para elaborar el cuestionario (bases de datos, formularios, etc.).

Plataforma digital de encuestas:

CAPI (Computer-Assisted Personal Interviewing) o entrevista personal asistida por ordenador.

CATI (Computer-Assisted Telephones Interviewing) o entrevista telefónica asistida por ordenador.

CAWI (Computer Aided Web Interviewing) o entrevista web asistida por ordenador.

Programa estadístico para el análisis de datos (SPSS, SAS, STATA, Gandia Barbwin, R, Excel…)

Participantes

Los / las participantes de la encuesta deben formar parte del target o público objetivo del cual queremos estudiar sus comportamientos, actitudes y costumbres.

Facilitadores

Design/UX Researcher

¿Qué son?

La encuesta es una técnica de recogida de información directa de una población por medio de una serie de preguntas recogidas en un cuestionario para conseguir información de interés para el proyecto.

¿Para qué sirven?

La encuesta generalmente sirve para obtener información estadística de una parte de toda la población, sin necesidad de recurrir a la totalidad sino únicamente a una muestra representativa de la misma.

Además, se utiliza para:

Proporcionar información agregada sobre la opinión de una pluralidad de sujetos sobre un hecho social o fenómeno determinado.

Dimensionar y extrapolar cuantitativamente los resultados de una muestra a toda la población.

Comparar los resultados entre diferentes grupos de población.

Obtener resultados en márgenes de tiempo relativamente cortos.

Cuando se lleva a cabo una encuesta debemos tener claro cuál es su objetivo.

Es crucial realizar las preguntas adecuadas que permitan la información necesaria para dar respuesta a los objetivos del estudio.

¿Cuándo lo utilizamos?

Se suele utilizar en momentos que se quiere conocer la opinión de los usuarios, sus actitudes, motivaciones y necesidades en los momentos de diagnóstico, testeo, validación y rediseño de un producto o servicio.

Paso a paso

🖍 Definición

Acuerda y define el alcance de la encuesta con el equipo de trabajo teniendo en cuenta las necesidades del cliente. En la definición se debe tener claro:

Los objetivos de la investigación.

La fase en la que se encuentra (diagnóstico, validación…)

Establecer las dimensiones, variables y categorías que queremos analizar.

Definir las preguntas de investigación.

✅ Preparación

Selección del tipo de encuesta. Dependerá de los objetivos de investigación, pero también de los recursos materiales y humanos que se dispongan para realizar el trabajo así como los plazos disponibles para el desarrollo de la encuesta.

Los principales tipos de encuesta son:

Encuesta personal.

Encuesta telefónica.

Encuesta online.

Selección de la muestra. Para seleccionar la muestra, primero debemos definir bien el universo o población de estudio. Asegúrate de validarlo con el cliente y cerrar con él los detalles

(la población a la que va dirigida la encuesta, las características que lo definen y el tamaño de error máximo asumible para calcular la muestra).

Elaboración del cuestionario: va a estar sujeto a los objetivos de la encuesta y al tipo de estudio que queremos realizar (post-test, estudio de satisfacción, etc.).

La elaboración del cuestionario debe cumplir una serie de requisitos, entre los que destacan:

Sencillez para el usuario. Debe de ser lo más sencillo posible para el usuario, fáciles de entender y rápidos de contestar.

Corta duración. Debe de ser lo más corto posible pero al mismo tiempo debe recoger la información suficiente para dar respuesta a los objetivos.

Variables bien definidas. Debe contar con las variables bien definidas con escalas de medición que permitan el análisis de datos posterior.

Preguntas correctas. Cada pregunta debe dar respuesta a una sola variable y debe tener contar con su propia escala de medición (cualitativa, ordinal o cuantitativa).

Tipos de cuestionarios:

Estructurados. Las preguntas y respuestas están estandarizadas y el usuario tan solo puede escoger entre las opciones que se le plantean.

No estructurados. Las preguntas no están cerradas, las respuestas son totalmente abiertas y permiten mayor libertad a la hora de responder. Se suelen emplear en fases más exploratorias de la investigación (aunque se recomienda evitar este tipo de encuestas y usar en su lugar técnicas cualitativas que permitan explorar y profundizar en el conocimiento).

Semiestructurados. El cuestionario estará compuesto principalmente por preguntas cerradas estandarizadas y también incluirá alguna pregunta abierta.

🕹 Prueba piloto

Una vez listo el cuestionario, es conveniente testear que todo es correcto antes de lanzar la encuesta a toda la muestra. Para ello, se envía el cuestionario a una pequeña parte de todos/as los/as participantes (en torno al 10%), tratando de identificar:

Si se han realizado las preguntas adecuadas.

Si las preguntas están bien redactadas y se comprenden bien.

Si la duración del cuestionario no es demasiado elevada.

Si no existen errores durante la programación del cuestionario.

Para una mayor confirmación de que todo está correcto, se pueden emplear otras técnicas de investigación como las entrevistas en profundidad con usuarios reales que vayan comentando cada una de las preguntas en voz alta, lo cual permitirá saber si se entiende su significado y si existe alguna duda importante a la hora de responder a la encuesta.

🏄‍♂️ Trabajo de campo

Después de comprobar que todo está correcto, es momento de lanzar la encuesta a toda la muestra. La duración dependerá tanto del tamaño del cuestionario como del grado de facilidad-dificultad de acceder a la población o universo de estudio.

🧾 Procesamiento de los datos

El procesamiento de los datos incluye la depuración, transformación y codificación de los resultados para facilitar su análisis posterior.

📉 Análisis de resultados

Se suele utilizar, dependiendo de los objetivos, tres tipos de análisis estadístico de datos:

Análisis univariable. Tiene carácter descriptivo y trata de analizar las características de cada variable por separado. Entre los principales análisis univarible se encuentran:

Medidas de tendencia central (Media, mediana y moda).

Medidas de frecuencia (frecuencia absoluta , relativa y acumulada).

Medidas de dispersión (Rango o recorrido, desviación típica y varianza).

Formas de distribución (asimetría y curtosis).

Análisis bivariable. Se utiliza para analizar las relaciones causales entre dos variables (dependiente e independiente). Para medir esta relación se utilizan métodos estadísticos de contingencia:

Variables Nominales: Chi Cuadrado, C Pearson, etc.

Variables Ordinales: Rho de Spearman, Tau-A, etc.

Variables de Intervalo: Coeficiente de Correlación producto-momento de Pearson.

Análisis multivariante. Se utiliza para descubrir relaciones entre más de dos variables. Se pueden agrupar en dos grandes grupos:

Dependencia: para observar el efecto o impacto de una variable sobre otras. Entre los principales análisis de dependencia, destacan: regresión múltiple, análisis discriminante, métodos log-lineales y logit, análisis de correlación canónica, Análisis multivariante de la varianza.

Interdependencia: para analizar cómo se agrupa la información para simplificarla y organizarla descubriendo relaciones subyacentes entre variables o individuos. Entre los principales análisis de interdependencia destacan: análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencias, análisis clúster o de conglomerados.

📑 Informe de resultados

Por último, se genera un documento sintético que ayude a trasladar los resultados del análisis. Este informe debe adecuarse también a los objetivos de la investigación y presentar los resultados de forma clara y concisa. Aunque los tipos de informe generados a partir de encuestas son tan amplios como los temas que se pueden tratar en ellas, por regla general suelen incluir:

Objetivos y metodología.

Descripción de la muestra: perfil de los encuestados a partir de los datos sociodemográficos recogidos en el cuestionario (sexo, edad, provincia de residencia, etc.).

Key insights: debe recoger los principales hallazgos descubiertos tras el análisis de los datos.

Resultados: debe recoger la información más relevante y representarla gráficamente de manera que sea fácil interpretar los datos y dar respuesta a los objetivos de investigación.

Conclusiones: resumen con los grandes descubrimientos y propuestas de mejora.